Desde el momento en que escribimos el código fuente hasta que se ejecuta en el hardware. En este artículo analizaremos C++, Java, Python y otros lenaguajes en las etapas de compilación, interpretación y el uso de máquinas virtuales, destacando las diferencias clave en tiempo de desarrollo y de ejecución, ayudando a entender cómo cada lenguaje procesa sus instrucciones.

🔵 Lenguajes compilados como C, C++ y Go

En lenguajes como C, C++ y Go, el código fuente se transforma en código máquina a través de un compilador. Este código máquina es específico para el sistema operativo y el hardware. Esto significa que el programa corre muy rápido, ya que no necesita ser interpretado en tiempo de ejecución. Sin embargo, debes compilar el código para cada sistema en el que desees ejecutarlo, lo que reduce su portabilidad entre plataformas diferentes.

🟢 Lenguajes con máquina virtual como Java y C#

Java y C# convierten el código fuente en un código intermedio llamado “bytecode”. Este código no se ejecuta directamente en el sistema operativo, sino dentro de una máquina virtual (como la JVM o CLR). La máquina virtual usa un intérprete o un compilador JIT (Just-In-Time) para convertir ese bytecode en código máquina. Esto permite que el mismo programa se ejecute en diferentes sistemas operativos, manteniendo buena velocidad y una excelente portabilidad.

🟠 Lenguajes interpretados como Python, JavaScript y Ruby

Python, JavaScript y Ruby son lenguajes interpretados. Esto significa que su código fuente no se compila previamente, sino que un intérprete lo lee y ejecuta directamente línea por línea. Esto hace que el desarrollo sea más ágil y flexible, ideal para scripts, prototipos o aplicaciones web. Sin embargo, al no pasar por una etapa de compilación, suelen ser más lentos que los lenguajes compilados o los que usan máquina virtual.

Conclusión

Cada lenguaje de programación tiene una forma distinta de ejecutarse, lo que influye en su velocidad, portabilidad y facilidad de desarrollo. Comprender las diferencias entre compilados, interpretados y los que usan máquina virtual ayuda a elegir el lenguaje adecuado según el proyecto. No hay uno mejor que otro, todo depende del contexto y los objetivos del desarrollo.